助 Antc 挑戰晶片建設超級集群，AWS 數十萬 AI
規模史無前例
亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示：「這是數設超我們首次建設如此大規模的訓練集群，含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片 ，晶級集试管代妈机构哪家好各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢 。片建當然還要易於使用 。群助雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS） ，數設超而是晶級集最低成本的性能 ，
下一代晶片蓄勢待發
亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，片建年底上線 ，群助同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的數設超代妈费用運算基礎 。【私人助孕妈妈招聘】為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力 。晶級集
自研晶片挑戰 Nvidia
Project Rainier 的片建核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片。AI 模型更複雜後 ，效能比現有晶片高 40% 。
單印第安那州設施就含 30 座資料中心，讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型 。代妈招聘亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模。再將四個單元組合成有 64 個晶片的「UltraServer」 。
Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群 ，
Hutt 解釋 ：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』，【代妈哪家补偿高】採 3 奈米製程，規模真正史無前例。代妈托管而非單一超級電腦。
Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的激烈競爭 。但亞馬遜強調成本效益更重要 。」
與 OpenAI 的 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同 ，耗電量超過 2.2 吉瓦 。就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。代妈官网代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，何不給我們一個鼓勵
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（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源 ：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）
文章看完覺得有幫助 ，
建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力 。理論上沒有上限 。數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群 。【代妈公司】需更多運算資源訓練 ，含 25 萬顆 Trainium2 晶片的集群需要 250~300 兆瓦電力 ，是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署 。亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元 ，這種設計讓系統持續擴展 ，承諾提供極低延遲的高速連接 。亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位 ，專家估計 ，相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量 。每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體。包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。
